一、Skill 定位

Compound-Engineering 关注的是“复杂工程任务的分阶段协同”。
它把需求理解、方案设计、代码检查、风险评估、发布准备串成统一流程，减少单点失误。

二、适用场景

1. 需求频繁变更、跨角色协作复杂的项目。
2. 需要把评审流程标准化的研发团队。
3. 上线风险高、需要多环节质量门禁的业务。
4. 需要沉淀工程最佳实践与复盘机制。

三、安装与前置

1) 安装命令

clawhub install compound-engineering
clawhub sync --all

2) 推荐准备项

1. 统一代码规范与分支策略。
2. 基础 CI（测试、Lint、构建）已可运行。
3. 明确评审角色与责任边界。

四、使用方法

Step 1：任务拆解

/skill compound-engineering
对“新增支付回调模块”做工程拆解，输出需求澄清、实现步骤、测试策略与上线检查项。

Step 2：分阶段评审

1. 设计评审：检查架构与边界。
2. 实现评审：检查代码质量与可维护性。
3. 风险评审：检查安全、性能、回滚方案。

Step 3：输出标准化结论

固定输出模板建议：

1. 关键问题（按优先级）
2. 修复建议
3. 阻塞项
4. 可上线条件

Step 4：形成闭环

评审结果自动同步到任务系统，跟踪问题状态直到关闭。

五、注意事项

1. 避免过度流程化：小需求采用轻量流程，大需求走完整流水线。
2. 保持可追溯：每条评审意见都要有定位和责任人。
3. 不要忽略回滚：发布策略必须包含失败回滚路径。
4. 防止伪通过：关键门禁不允许“人工口头放行”。
5. 持续复盘：上线后对照评审结论评估准确率。

六、常见问题

1. 评审结论太泛：要求必须定位到模块/文件/风险等级。
2. 改了但又回归：引入回归测试与自动检查。
3. 流程太慢：对低风险任务启用快速通道。

七、落地清单

1. 先选一个核心项目试运行两周。
2. 固化“拆解-评审-修复-验证-上线”模板。
3. 把评审结果接入看板做状态跟踪。
4. 每月复盘一次流程效率与线上事故数据。

八、参考资料

1. Compound-Engineering Skill：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/compound-engineering
2. OpenClaw Skills 文档：https://docs.openclaw.ai/skills