系统整理 Codex Pets 的完整使用方式：官方启用路径、自定义宠物生成、pet 包结构、常见问题与排障清单。
从安装到落地，系统讲清 ByteRover 在 OpenClaw 中如何完成知识入库、检索问答与团队知识复用。
围绕 Self-Improvement skill，建立可复盘、可迭代、可量化的 OpenClaw 提示词与任务质量优化流程。
详细讲解 Agent-Browser skill 的安装、配置和网页自动化落地方式，覆盖采集、填表、巡检等常见任务。
通过 Proactive-Agent skill 构建主动触发型工作流，让 OpenClaw 从被动问答升级为持续服务型助手。
围绕 Deep-Research skill，构建可溯源的研究流程：选题、检索、交叉验证、结构化输出与结论复盘。
通过 Memory-Setup 搭建稳定的 Agent 记忆层，解决上下文丢失、历史决策不可追溯等高频问题。
用 Second-Brain skill 把碎片笔记转为可执行知识系统，帮助个人与团队建立长期复利的信息中枢。
Prompt-Guard 是 OpenClaw 生产化必备安全能力，本文详解注入攻击识别、拦截策略和安全落地流程。
围绕 AgentMail skill，构建自动收件归类、摘要提炼、草稿回复和待办派发的一体化邮件工作流。